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    机器视觉检测系统的基本知识详解
    2018.08.20
    机器视觉检测系统的基本知识要点整理

    机器视觉系统是通过图像采集硬件将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,之后专用图像处理系统对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析,进而转化为相应的数字信号值。设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果,如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等,再配合一定的机械辅助结构与控制系统,来完成特定的工作。

    机器视觉基本检测功能:
    有/无判断、尺寸测量、面积检测、方向检测、角度检测、污点检测、表面缺陷检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。

    机器视觉检测与人工检测对比:

    对比项   机器视觉检测 人工检测
    精度 高精度,可达微米 精度一般
    速度 速度快,可达微秒 速度慢
    效率 效率高,运动控制 效率低
    可靠性 效果稳定,可靠性高 容易疲劳,效果不稳定
    时间 24小时工作不间断,不受时间的限制 工作时间有限,人眼很容易疲劳
    信息集成 可实现信息集成 不容易实现信息集成
    成本 成本低,一次投入,就可以使用很长的时间 人工成本高,招工困难


    机器视觉检测系统特点:

    机器视觉检测具有高效率、高柔性、高自动化;可以实现高分辨精度与稳定性;与被测对象无接触,安全可靠;人眼观察不到的范围机器也可以观察;机器视觉系统极大提高了生产的柔性和自动化程度。

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