自动光学检查技术可以分为两种:二维和三维,三维主要用于物体形状和几何参数的测量,零件分组,定位,识别,机器人引导等,二维主要用于产品外观检测,不同对象或外观的分类,良品和缺陷产品的检测和分类等。
工业上使用广泛的自动光学检测系统是一种简单的光学成像和处理系统,该系统由照相机,镜头,光源和计算机之类的通用设备集成而成,它由相机直接成像,然后由计算机处理检测,这种简单系统的优点是成本低,它可以代替制造过程中的手动检测,并满足大多数场合的要求。
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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
机器视觉系统提高检测精度,统一检测标准,消除人工检测的个体差异,确保每个产品质量合格,统具有检查精度高、处理速度快,抗干扰能力强、运转安稳等优势,现已广泛应用于工业自动化中,可完成商品出产中数量、脏污、标准和定位等不易控制因素的可控检查,剔除不良品,确保产品品质。
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现在在电子制作范畴,小到电容、电阻、连接器等元器件,大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉检测的身影,机器视觉按应用功用划分,主要是四个方面:测量、检测、辨认、定位。
在检测环节中,3C自动化设备应用高,有70%的机器视觉单位应用在该环节,在实践应用中,机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错,电子元器件是否错装漏装,接插件及电池尺度是否合规等,在需要削减生产力成本的前提下,机器视觉技能就扮演着不行短少的人物,对机器视觉技能的要求也不断提高。
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