基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号,并传输到图像处理系统中,根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较,获得产品外观的位置、长度、面积等特征,并根据结果判断产品质量是否合格,初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息,完成自动识别的全过程。
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机器视觉检测以其自动化、客观性、非接触性和高精度等优点,已经能够取代人类检测这些单一而重复的过程,与一般的图像处理系统相比,机器视觉检测系统强调工业现场环境下的准确性、速度和可靠性。
随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测在红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂类型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装条码和字符识别等各种检测、测量和零件识别中得到了广泛的应用,这些应用的共同特点是连续批量生产和高外观质量要求。
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产品及零配件检测筛选机就是基于图像检测技术系统之上开发的全自动光学筛选机,适用于塑胶、五金、电子、食品、汽车、电器、建材、陶瓷、卫浴等行业大批量生产需全检的产品或零配件,对产品的形状、尺寸、排序、外观质量、颜色、加工质量、印刷质量、装配位置、有无项目等不良缺点进行高速全检。
产品及零配件检测筛选机代替人眼检测,是提高产品质量,节省人工成本,减少材料损耗,产品及零配件检测筛选机筛选系统可安装在生产线上,对生产过程中的产品进行在线检测,发现不良品即发出警报或自动剔除不良品,让合格品流向下一道加工工序,保质保量完成生产任务。
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