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机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。

机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。

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机器视觉的主要功能就是检查、定位及测量，因而在工业领域都有非常广泛的应用，机器视觉系统相对于人工或传统的机械方法而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列的优点。

工业现代化的发展，使得机器视觉目前已被广泛的应用于各大范畴，为公司及用户供给更优的商品品质及解决方案，在注塑产品的视觉表面缺陷检测方面，机器视觉系统已经可以先收集标准的产品，然后对于需检查的商品进行比对和分析，从而判定该产品确定是不是合格品，而改检查进程既可在商品注塑刚完成后进行，也可独自检查。

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视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，然后根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

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