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      机器视觉技术引入制造业当中,能够充分发挥其检测系统的优势,在生产制造中对产品作自动检测与处理,可有效把控产品品质,使得产品质量得到有效提升,机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能,使得生产制造的实际效率不断提高。


      机器视觉技术应用于智能化机器人当中,如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看,机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能,能够快速准确地抓取到产品信息,通过快速的信息获取和处理,使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷方便。


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      视觉系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处理之后的检测结果,通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断,首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。



      图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等,然后根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等,上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。



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      机器视觉能够在工业生产领域替代人工检测,其非接触与高精密度的优势是人工无法比拟的,在流水线重复且机械化的检测过程中,人工检测容易出现疲劳而导致检测效率降低,而机器视觉能够大幅提高检测效率,甚至能够达到人工10倍以上。



      机器视觉属于一次性投入,可以减少工业生产中人工及管理成本的长期投入,同时检测速度更快,单位产品检测成本更低,机器视觉对比人工,检测精度更高,同时也能够避免人工的情绪化而导致的误差,提升检测的准确性,而进一步的提高产品品质。



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